产线的「火眼金睛」：用相机+算法替代人眼，让缺陷在被流出前被拦下。
Highlights
核心亮点
高速成像
线阵/面阵相机适配多场景。
智能判定
传统+深度学习缺陷识别。
在线拦截
与产线同步实时剔除。
Capabilities
核心功能
覆盖业务闭环的完整功能集合，开箱即用、按需组合。
表面缺陷检测（划痕/污渍/缺料）
尺寸与装配一致性测量
OCR 与条码识别
深度学习模型训练
与 MES / QMS 联动
检测结果追溯
Scenarios
典型应用场景
01外观缺陷在线全检
02关键尺寸自动测量
03装配完整性核对
04来料与出货检验
Architecture
产品架构
成像
相机 / 光源
算法
传统 / 深度学习
判定
缺陷 / 尺寸
闭环
MES / QMS
Delivery Path
实施路径
标准化交付流程，每一步都有明确产出物与验收标准。
1
样本评估
定义缺陷与样本。
2
方案集成
相机/光源/算法定制。
3
模型训练
标注与迭代。
4
产线闭环
联动 MES/QMS。
Outcomes
客户收益
漏检率大幅下降，客诉与召回风险降低
检测速度远超人眼，不拖产能
结果可追溯，质量持续改进有数据
Value Metrics
价值指标
来自同类项目的典型收益区间，实际效果随业务现状与实施范围浮动。
99.5%检出率
3x检测速度
-70%漏检
T+0结果追溯
Specifications
技术规格
成像面阵/线阵+光源
算法传统+深度学习
速度线速同步
集成MES、QMS、剔除
追溯图像/结果留存
部署边缘/私有化
Deliverables
交付内容
缺陷与样本定义视觉方案集成模型训练调优产线闭环对接
Cases
相关案例
电子制造
某电子企业
机器视觉质检在线全检，检出率 99.5%，检测速度提升 3 倍，漏检降 70%。
Customer Voice
客户证言
视觉质检上线后，外观缺陷基本不再流出，人工目检的争议也少了。
贾
贾工质量工程师 · 某电子制造企业
FAQ
常见问题
可以，通过样本训练与快速调参适配不同产品，但样本量影响模型效果。
视觉速度更快、标准更一致，适合高速全检；复杂主观项仍可由人复核。
检测结果实时回写 MES/QMS，触发不合格闭环与追溯。
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